문서의 임의 삭제는 제재 대상으로, 문서를 삭제하려면 삭제 토론을 진행해야 합니다. 문서 보기문서 삭제토론 NovelAI/이미지 제네레이터 (문단 편집) === NovelAI 소스코드 유출 === 2022년 10월 7일 노벨 AI의 소스코드 전부가 유출되어 [[비트토렌트|토렌트]] 등을 통해 인터넷에 퍼지는 사태가 발생했다. [[https://arca.live/b/aiart/60162142|#]] NovelAI의 소스코드는 내부에서 유출된 것이 아닌 익명의 해커의 [[제로 데이 공격]]을 통해 해킹된 것으로 알려졌다. [[https://boards.4channel.org/g/thread/89034232#p89034548|#1]] [[https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/xxfrw0/novel_ai_models_allegedly_leaked|#2]][* 한편 보안 쪽에 조예가 있는 사람들은 소스 코드를 빼돌리기 위해 제로 데이 공격을 사용한 것을 보고 고작 그림 그리는 AI 빼돌리려고 제로 데이 공격을 사용한 건 '''[[화웅|소 잡는 칼로 닭을 잡은 격]]'''이라면서 황당해 하는 반응도 있다. 빈말이 아닌 것이 제로 데이 공격 수준이 아니라 보안 패치로 막힌 수준의 취약점으로도 잘만 활용한다면 [[워너크라이|전세계 수준의 공격 또한 가능하기 때문이다.]] 한 번 사용하면 보안 패치로 막히기 때문에 일회용 죽창이나 다름 없는 귀중한 취약점을 그림 그리는 AI 유출하겠다고 사용했으니...] 상술한 사건으로 유출된 소스코드를 이용해 한 베트남인 개발자가 개인 컴퓨터로 NovelAI를 돌릴 수 있는 WebUI를 제작해 공개했고, AI의 성능을 개선시키는 모드와 기능들이 쏟아져 나오기 시작하며 본격적으로 전세계적인 AI 일러스트 제작 열풍이 시작됐다. 개인 컴퓨터로 NAI를 돌릴 경우 무조건 [[NVIDIA]],[* 최소사양 GTX 1050 Ti 4GB] '''특히 [[RTX 30|RTX 3000]] 시리즈 이상 그래픽카드일수록 좋다.'''[* [[GeForce 20|2000번대]]는 [[https://arca.live/b/aiart/71050832|성능]] [[https://arca.live/b/aiart/70611187|자체]]는 괜찮은 편이지만 2060 12GB와 2080Ti를 제외하면 전부 VRAM이 부족해 성능을 제대로 써먹지 못 한다.][* 라데온과 인텔은 CUDA가 없어 이론상 사용할 수 없으나, 라데온의 경우에는 후술하듯이 ROCm, 인텔의 경우는 oneAPI을 사용하면 가능하긴 하다.] [[GeForce 30#GeForce RTX 3080 Ti|GeForce RTX 3080 Ti]] 기준 1장당 3~4초 정도 시간이 소요되며, 그래픽카드 성능에 따라서는 10분 넘게 걸리는 경우도 있을 정도이며 [[Apple M1|M1]] [[MacBook Air]] 또한 CUDA가 없기 때문에 1장에 30초가 소요되어 시간이 그 정도 걸린다면 차라리 NAI를 사용하는 것이 나을 수도 있다. [[https://arca.live/b/aiart/60297904|관련 글]] 기본적으로 대부분의 Stable Diffusion/NovelAI 구현에서 [[PyTorch]] 라이브러리를 사용하고 있으므로, 라데온에서도 이론상 기술적으로 "쓸 수 없다"고는 할 수 없다. 다만 [[Linux]]를 깔고 ROCm 기반의 PyTorch 구동환경을 구성해야 하기 때문에 진입 장벽은 상당히 높은 편.[* DirectML을 활용해 윈도우에서 돌리는 방법도 나왔으나 ROCm보다는 느리다. [[https://arca.live/b/aiart/67595800?mode=best&p=1|#]]] 심지어 세대에 따라 설치해야 하는 ROCm의 버젼이 상이하며 아예 지원하지 않는 라데온도 많다. 설치에 성공한다 하더라도, [[Radeon RX 5000 시리즈|RX 5000 시리즈]]는 ROCm을 제대로 지원하지 않아 끔찍한 성능을 보여 준다. 그나마 [[Radeon RX 6000 시리즈|RX 6000 시리즈]]와 [[Radeon RX VEGA 시리즈|VEGA 시리즈]]는 괜찮은 편. 유출 이후 일종의 런처로써 이용되던 WebUI의 경우, 설정의 자유도가 다소 높은 펀이며, 최근 업데이트로 NovelAI에 존재하지 않았던 기능을 추가하는 등의 개선을 거쳤다.[* inpaint라는 기능인데 이미지의 특정 부분만 지정해서 재생성할 수 있다. 마음에 안 드는 부분을 수십번 재생성해서 마음에 드는 모양이 나올 때까지 반복하는 방법으로 그림을 상상 그대로 만들어낼 수 있다. 사용자들은 이 기능으로 WebUI가 진정한 신이 되었다며 극찬을 하고 있다.] 지금은 Novel AI 모델에 추가 학습을 한 [[https://arca.live/w/aiart/%EB%AA%A8%EB%8D%B8|고성능 모델]]이 여럿 등장했고, WebUI에서 고성능 모델과 각종 애드온을 사용할 경우 NovelAI보다 훨씬 고품질의 이미지를 생성할 수 있다. 심지어 하이엔드(+nVIDIA 그래픽 카드는 무조건 필수) 컴퓨터가 아니라 클라우드 서버(ex. Google Colab)를 임대해서 돌리는 WebUI기반 플랫폼조차 하이엔드 컴퓨터에서 직접 뽑는 것보단 달릴지언정 NAI보다 고품질의 이미지를 뽑는다. 여기에 추가적으로 이미지를 학습해 원하는 그림체의 그림을 생성하는 하이퍼네트워크라는 기술을 적용할 수도 있고, '''LoRA(Low-rank Adaptation)라는 새로 나온 더 강력하고 효율적인[* 얼마나 효율적이냐면 100장 미만 정도의 이미지로도 학습이 될 정도다. 물론 시간은 걸리겠지만 LoRA 이전의 그림학습보다 훨씬 단축된 것이라고 한다(?).] 학습 기술'''을 적용하여 특정 캐릭터, 행동, 의상을 일관성 있게 생성할 수 있다. 이로 인해 NovelAI의 이미지 제네레이터가 퇴물이 된 상황. 다만 WebUI의 인터페이스가 굉장히 복잡하기 때문에 진입 장벽이 높은 편이다. 주 기능이라 할 수 있는 스토리 텔링은 지원하지 않는 데다가, 그냥 그림이 어떻게 생길 것인가만 대충 설명하면 알아서 괜찮은 결과가 튀어나오는 NAI에 남아있을 인원 또한 많을 것으로 보인다. 그동안 NAI 업데이트는 [[퍼리]] 관련 모델 강화 같은 것만 내놓아서 하라는 건 안 하고 엉뚱한 것만 한다고 비웃음만 당하다가, 2023년부터 NovelAI 쪽에서도 일반 모델의 기능을 향상하는 업데이트 계획도 있는 등 놀고만 있지는 않는 모양.[* 2023년 4월 업데이트 공지에서는 ControlNet 기능을 역수입(?)해온다고 공지했다.]저장 버튼을 클릭하면 당신이 기여한 내용을 CC-BY-NC-SA 2.0 KR으로 배포하고,기여한 문서에 대한 하이퍼링크나 URL을 이용하여 저작자 표시를 하는 것으로 충분하다는 데 동의하는 것입니다.이 동의는 철회할 수 없습니다.캡챠저장미리보기